监督学习指的就是我们给学习算法一个数据集。这个数据集由 “正确答案” 组成。关注的是对事物未知表现的预测，一般包括分类问题和回归问题。

        无监督学习，指在数据集中没有 “正确答案”，期望从数据本身发现一些潜在的规律，无监督学习倾向于事物本身特性的分析，常用的技术包括数据降维和聚类问题。

        半监督学习，训练数据集中有一部分答案，一部分没答案的称为半监督学习。

        强化学习相对来说比较复杂，是指一个系统和外界环境不断地交互，获得外界反馈，然后决定自身的行为，达到长期目标的最优化。也就是从一开始什么都不懂, 通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法。比如AlphaGo用的深度强化学习。
--------------------------------------------------------------------------------------
维森派沃（无锡）科技有限公司自主研发的健康监测智能终端设备，可以实时监测老年人的日常生活健康状况，并将数据在智能终端前置研判分析，有助于保护老年人的个人隐私。